Amazon Seller
CRM für Großhandelskontakte mit automatischer Webseiten-Recherche
Verwaltet Großhandelskontakte an einem Ort und sammelt die Firmendaten vollautomatisch von der Webseite des Händlers.
- gespart pro Kontakt
- 5–10 Min.
- Umsatz bei den Nutzern
- +30 %
Ausgangslage
Die Händlerkontakte lagen vorher in Excel-Tabellen. Jede Adresse, jede E-Mail und jede USt-ID wurde von Hand herausgesucht und eingetippt, und was einmal drinstand, veraltete still vor sich hin. Bei einigen hundert Händlern kostete allein das Nachpflegen mehr Zeit als die eigentliche Ansprache.
Lösung
Ich habe ein CRM gebaut, in das nur noch die Webseite eines Händlers eingegeben wird. Ein Worker crawlt die Seite, ein Sprachmodell zieht Kontaktdaten, Ansprechpartner und geführte Marken heraus, USt-ID und Domainalter werden gegen VIES und WHOIS geprüft — jeder Lauf wird protokolliert, inklusive der Seiten, die der Bot-Schutz abgewiesen hat. Aus denselben Daten entsteht der E-Mail-Entwurf für die Erstansprache, im hinterlegten Schreibstil des Absenders und versendet über dessen eigenes Postfach. Die Leads liegen auf einem Kanban-Board mit frei benennbaren Spalten, weil der Weg vom ersten Kontakt zur Lieferbeziehung bei jedem anders aussieht.
Ergebnis
Ein neuer Händler ist mit einer Zeile angelegt, die Daten stehen wenige Minuten später vollständig am Lead. Die Recherche läuft über eine Warteliste im Hintergrund, ein Massen-Import blockiert also niemanden. Statt einer Tabelle, die niemand aktuell hält, gibt es einen Stand pro Händler — mit Verlauf, wer wann was geschrieben hat.
Einblicke
Eingesetzt
- Next.js 15
- React 19
- TypeScript
- PostgreSQL
- Drizzle ORM
- Auth.js v5
- BullMQ
- Redis
- Playwright
- Anthropic Claude
- Tailwind CSS
- shadcn/ui
- Docker